Comerciantes y Marketeros
Ideal para aquellos que desean optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de IA en sus estrategias comerciales.
Empresas
Dirigido a líderes empresariales que buscan diseñar e implementar estrategias de IA para automatizar procesos y realizar análisis predictivos.
Curso 100% bonificable (0€)
Consultores y Analistas
Perfecto para profesionales que desean explorar herramientas de IA para la gestión del tiempo, resolución de conflictos y personalización de experiencias del cliente.
Aplicación y ética de la IA en comercio
En este curso, aprenderás a aplicar la Inteligencia Artificial en el comercio y marketing, optimizando procesos y decisiones. Exploraremos herramientas y técnicas de IA, diseñaremos estrategias empresariales, y analizaremos principios éticos para una implementación responsable.
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Expertos en transformación digital
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Nos especializamos en estrategias efectivas de marketing digital y comercio electrónico.
El equipo experimentado se dedica a ayudar a empresas a aumentar su presencia online de manera eficiente, económica y rápida, transformando negocios y vidas.
IA en comercio y Marketing
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
1.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial.
1.1. 1. Aplicaciones generales de la Inteligencia Artificial.
1.1.2. Fundamentos del aprendizaje automático y su importancia.
1.2 Impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas.
1.2.1. Beneficios para la productividad y la innovación empresarial.
1.3. Barreras iniciales para la adopción de la IA en empresas.
1.3.1. Costos iniciales y retorno de inversión.
1.3.1. Falta de formación y conocimiento técnico.
UNIDAD 2: APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA.
2.1. Herramientas de Inteligencia Artificial para empresas. 2.1.1. Herramientas de análisis de datos.
2.2. Optimización de procesos mediante Inteligencia Artificial.
2.2.1. Automatización y mejora de la eficiencia operativa.
2.2.2. Gestión del tiempo y planificación digital.
2.3. Inteligencia emocional digital.
2.3.1. Gestión de relaciones laborales en entornos virtuales.
2.3.2. Resolución de conflictos a través de herramientas digitales.
UNIDAD 3: ESTRATEGIAS PARA LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
3.1. Planificación e implementación de la Inteligencia Artificial.
3.1.1. Pasos para integrar herramientas y metodologías digitales.
3.1.2. Identificación de áreas clave para la mejora.
3.2. Inteligencia Artificial (IA) como motor de la inteligencia digital. 3.2.1. Aplicaciones avanzadas de IA en empresas. 3.2.2. Análisis predictivo y automatización.
3.2.3. Asistentes virtuales y chatbots.
3.3. Futuro de la inteligencia digital e IA en el trabajo.
3.3.1. Tendencias emergentes.
3.3.2. Impacto en las relaciones laborales.
UNIDAD 4: PRÁCTICAS ÉTICAS Y NORMATIVAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
4.1. Principios éticos en la IA.
4.1.1. Transparencia y explicabilidad.
4.1.2. Equidad y no discriminación.
4.2. Uso responsable y seguro de la Inteligencia Artificial.
4.2.1. Definición de límites y objetivos claros.
4.2.2. Evaluación de riesgos asociados al uso de la IA.
4.3. Privacidad y protección de datos en el contexto de la IA.
4.3.1. Regulación sobre protección de datos personales.
4.3.2. Gestión del consentimiento en el uso de datos.
4.4. Cumplimiento normativo en la implementación de IA.
4.4.2. Auditorías y controles internos.
4.4.3. Reporte y gestión de incidentes.
UNIDAD 5: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL COMERCIO Y LAS VENTAS.
5.1. Introducción a la IA en el comercio. 5.1.1. Transformación del comercio con IA.
5.1.2. Ventajas competitivas de la IA.
5.2. Personalización y experiencia del cliente.
5.2.1. Recomendadores personalizados.
5.2.2. Análisis de comportamiento del consumidor.
5.2.3. Mejora de la experiencia en tienda física.
5.3. IA en la gestión de ventas.
5.3.1. Automatización de procesos de ventas.
5.3.2. Pronósticos de ventas.
5.4. Logística y gestión de inventarios.
5.4.1. Optimización de la cadena de suministro.
5.4.2. Automatización en almacenes.
UNIDAD 6: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MARKETING DIGITAL.
6.1. Introducción al marketing digital con IA.
6.1.1. Impacto de la IA en el marketing digital.
6.2. Segmentación avanzada y publicidad.
6.2.1. Publicidad programática.
6.2.2. Segmentación predictiva.
6.3. Generación de contenido y estrategias de marketing.
6.3.1. Creación de contenido automatizado.
6.3.2. Optimización de campañas.
6.4. Análisis y métricas en marketing.
6.4.1. Analítica predictiva.
6.4.2. Sentiment analysis en redes sociales.
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